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Profil
| Derzeitige Stellung | Post Doc |
|---|---|
| Fachgebiet | Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie,Analysis, Differentialgleichungen |
| Keywords | ergodic model reduction, continuous time Markov chains, Stochastic reaction networks, multi-scale analysis, bifurcation |
Aktuelle Kontaktadresse
| Land | USA |
|---|---|
| Ort | Honolulu |
Gastgeber*innen während der Förderung
| Prof. Dr. Christian Kuehn | Fakultät für Mathematik / Zentrum Mathematik, Technische Universität München, München |
|---|---|
| Beginn der ersten Förderung | 01.03.2021 |
Programm(e)
| 2020 | Humboldt-Forschungsstipendien-Programm für Postdocs |
|---|
Publikationen (Auswahl)
| 2022 | Marios Antonios Gkogkas, Christian Kuehn, Chuang Xu: Continuum limits for adaptive network dynamics. In: Communications in Mathematical Sciences, 2022, |
|---|---|
| 2022 | Christian Kuehn, Chuang Xu: Vlasov equations on digraph measures. In: Journal of Differential Equations, 2022, |